MES系统与工艺的整合
日期：2019-08-14 / 人气： / 来源：未知
企业的问题很多，对推出信息或数字系统的期望也很高。特别是，很大一部分企业在决定实施体系建设时，一般都是比较严重的问题，或者已经积累到一定程度。或者，问题更全面。总的来说，不仅管理有改进的期望，也有对流程改进的期望。
MES系统 提供了对数据采集、信息流、进程协调的支持，但不仅可以将数据收集到、信息流中，顺利地将、业务链接协调这些内容，还应该在制造工艺技术的改进和改进中发挥更大的作用提供支持。
因此，这涉及MES系统和技术的整合。这特别指的是MES系统如何为制造技术本身的改进和改进提供支持的观点。
(1)整合质量数据和技术
收集产品质量数据后，可以通过SPC及时发现异常点或不良趋势，即可实现MES系统。但是，产品检测到的状态已经是产品的事后想法。然后，需要问的是：
发现问题，接下来该怎么办?
仍然依靠人工分析来解决?
MES系统可以提供什么样的分析支持?
......
影响产品质量状态的因素很多，包括设备本身的状态。、处理操作的处理参数、原料空白或前一处理的处理状态可能会影响该处理的处理质量。
因此，MES系统不仅收集产品质量检验数据，还获取设备状态信息、过程参数信息、空白或以前的过程信息。通过建立综合分析模型，可以使用这些数据来发现问题。 ，找到问题的原因。
这应该是一种整合。如果分析模型能够整合工人的经验，那么可以认为链接具有一定的智能改进，这与智能制造的思想相吻合。
在具体实践中，该领域有许多改进：
例如，在细化方面，根据NC程序代码的执行顺序，甚至可以分析每个指令代码(程序示波器)下器件状态、工艺参数的变化，并进行智能分析和判断通过模型;
例如，代替通用设备状态信息，可以对与加工质量相关的工具进行独立磨损和断裂监测，并且可以通过模型进行智能换刀决策和智能加工补偿;
例如，对于复杂产品，建立面向过程的过程精度状态链，建立智能误差分析模型，并在前一步骤的基础上实现当前过程参数的自适应调整，以确保加工质量。
这些是基于收集数据的面向质量的建模和分析。它也应该是MES系统继续研究和实施、的地方。它不仅可以有效促进质量数据和技术的整合，还可以有智慧的品味。
(2)进度数据和技术的整合
监控制造执行的进度是MES系统的标准特征，但是我的更深层的意义是什么?
当作者进行工作调度的研究和实施时，车间管理人员经常说：同一个，同一个机床，不同的人做，时间和精度可能不同。
事实上，这反映了工人技能水平的差异。如果存在差异，则意味着既有好有坏。一些公司使用SOP(标准操作操作)机制进行规范，这也是有效的。
但MES系统可以做些什么吗?
例如，通过对进度数据的统计分析，从精炼数据的角度，找出彼此之间的差异，建立与处理参数和其他数据的关联，分析和挖掘快速和良好的经验知识，它应该也逐步完善了运作流程。即使是不断优化SOP，MES系统的价值也会更加深远。
(3)融合设备/单元级别状态参数数据和过程
从MES系统和过程集成的角度来看，设备/单元级CPS是一个完整的链，可以从状态数据采集、分析和推理决策、实现闭环控制执行。分析和推理决策部分是掌握技能基础和能力。 。
这需要基于状态参数的加工过程的物理模拟模型。不仅是学术界、的行业和软件开发人员，而且研究也应该在很大程度上进行。通过这种方式，可以有效地促进MES系统与技术的整合，也可以在这方面体现智能的品味。
通过上述初步分析，可以得出以下结论：
MES系统收集的大量数据不仅可以存档到仓库中。它必须与过程相结合，以有效地挖掘其内在价值。数据如何为流程提供决策支持?它是企业智能化推广的结合点。、入口点和力点。然而，随着智能制造的深入发展，缺乏技术人才和知识将成为决定它是否能够更快的决定性制约因素。
MES系统 提供了对数据采集、信息流、进程协调的支持，但不仅可以将数据收集到、信息流中，顺利地将、业务链接协调这些内容，还应该在制造工艺技术的改进和改进中发挥更大的作用提供支持。
因此，这涉及MES系统和技术的整合。这特别指的是MES系统如何为制造技术本身的改进和改进提供支持的观点。
(1)整合质量数据和技术
收集产品质量数据后，可以通过SPC及时发现异常点或不良趋势，即可实现MES系统。但是，产品检测到的状态已经是产品的事后想法。然后，需要问的是：
发现问题，接下来该怎么办?
仍然依靠人工分析来解决?
MES系统可以提供什么样的分析支持?
......
影响产品质量状态的因素很多，包括设备本身的状态。、处理操作的处理参数、原料空白或前一处理的处理状态可能会影响该处理的处理质量。
因此，MES系统不仅收集产品质量检验数据，还获取设备状态信息、过程参数信息、空白或以前的过程信息。通过建立综合分析模型，可以使用这些数据来发现问题。 ，找到问题的原因。
这应该是一种整合。如果分析模型能够整合工人的经验，那么可以认为链接具有一定的智能改进，这与智能制造的思想相吻合。
在具体实践中，该领域有许多改进：
例如，在细化方面，根据NC程序代码的执行顺序，甚至可以分析每个指令代码(程序示波器)下器件状态、工艺参数的变化，并进行智能分析和判断通过模型;
例如，代替通用设备状态信息，可以对与加工质量相关的工具进行独立磨损和断裂监测，并且可以通过模型进行智能换刀决策和智能加工补偿;
例如，对于复杂产品，建立面向过程的过程精度状态链，建立智能误差分析模型，并在前一步骤的基础上实现当前过程参数的自适应调整，以确保加工质量。
这些是基于收集数据的面向质量的建模和分析。它也应该是MES系统继续研究和实施、的地方。它不仅可以有效促进质量数据和技术的整合，还可以有智慧的品味。
(2)进度数据和技术的整合
监控制造执行的进度是MES系统的标准特征，但是我的更深层的意义是什么?
当作者进行工作调度的研究和实施时，车间管理人员经常说：同一个，同一个机床，不同的人做，时间和精度可能不同。
事实上，这反映了工人技能水平的差异。如果存在差异，则意味着既有好有坏。一些公司使用SOP(标准操作操作)机制进行规范，这也是有效的。
但MES系统可以做些什么吗?
例如，通过对进度数据的统计分析，从精炼数据的角度，找出彼此之间的差异，建立与处理参数和其他数据的关联，分析和挖掘快速和良好的经验知识，它应该也逐步完善了运作流程。即使是不断优化SOP，MES系统的价值也会更加深远。
(3)融合设备/单元级别状态参数数据和过程
从MES系统和过程集成的角度来看，设备/单元级CPS是一个完整的链，可以从状态数据采集、分析和推理决策、实现闭环控制执行。分析和推理决策部分是掌握技能基础和能力。 。
这需要基于状态参数的加工过程的物理模拟模型。不仅是学术界、的行业和软件开发人员，而且研究也应该在很大程度上进行。通过这种方式，可以有效地促进MES系统与技术的整合，也可以在这方面体现智能的品味。
通过上述初步分析，可以得出以下结论：
MES系统收集的大量数据不仅可以存档到仓库中。它必须与过程相结合，以有效地挖掘其内在价值。数据如何为流程提供决策支持?它是企业智能化推广的结合点。、入口点和力点。然而，随着智能制造的深入发展，缺乏技术人才和知识将成为决定它是否能够更快的决定性制约因素。
作者：hzjuxadmin
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