MES系统软件规划三个阶段
日期：2018-08-02 / 人气： / 来源：未知
随着国内企业信息化系统的不断深入，MES(Manufacturing Execution System)，即制造执行系统，近年得到飞速发展，在中国企业管理者的心中，不再是若隐若现的概念。越来越多的企业管理者已经认识到 MES系统 软件在现代化企业管理中的作用，并着手在自己企业中建设MES系统软件，制邦认为MES系统软件应该分三个阶段来规划。
信息集成阶段
MES系统软件的主要功能之一即将企业管理和过程控制衔接起来，形成从传感器到ERP的信息集成。因此，信息集成是工业化系统成功发挥作用的基础条件，也是实施MES系统软件的第一步。MES系统软件信息集成包括：与ERP信息集成；MES系统软件横向信息集成；与PCS信息集成。ERP关注产品使用、顾客定单和材料需求，给MES系统软件发出生产更多产品或增加库存的指令，以满足客户定单要求。MES系统软件负责执行产品制造和所有与产品制造有关的操作。料单和产品设计细节可以存储在MES系统软件层，通过MES系统软件转化为“如何生产”的指令，提供给操作者和物理设备。一旦指令、规范或其它形式的制造要求传递给控制层，控制层通过改变设备状态和物流形态，满足制造要求。每一层也会发生双向数据交换，以反馈计划执行情况，判断意料之外的状态变化、报警信息和异常事件。MES系统软件是一个进入制造过程的双向窗口，在控制和业务计划间集成和驱动关键信息流和命令，从而形成ERP、MES、PCS集成的基础。
事务处理阶段
事务处理阶段强调的是业务处理流程的梳理和业务处理过程的规范。要以价值链为工具，分析企业现有状态，确定未来模式，最后确定MES系统软件事务处理功能。事务处理阶段对应于决策支持的结构化决策问题，业务分析和需求分析工作量大，但软件实现相对比较简单、直接，其决策过程和解决方法有固定的规律可循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策规程的基本自动化。
制造智能阶段制
一个有效的MES系统软件应该具有制造智能，即基于数据、信息、知识的综合和分析能力，对业务运作的实际情况反应迅速，为管理者做出正确、及时的决策提供支持。尽管存储的大量生产数据有可能揭示生产变化趋势、设备状况等重要信息，但是需要采用尖端的分析工具从数据库、数据仓库中获得这些信息，并以用户能够理解的方式提供给企业中的生产管理人员，才能发挥其作用。虽然目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。而采用数据挖掘技术和人工智能的方法使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去的数据进行查洵和遍历，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递。通过分析历史生产数据、库存数据和交易数据，可以发现企业资源消耗的关键点和影响产品质量的主要因素，从而为企业客户资源的优化配置提供决策依据，使生产过程处于良性循环。
系统框架不要大而全，因为有些 MES系统软件 框架是为大型集团公司甚至全球性企业规划的，有些框架是为化工、钢铁等大型企业设计的，所以不能照搬，更不能贪大求全。 要结合自己的实际需求进行规划、二次开发、实施。
信息集成阶段
MES系统软件的主要功能之一即将企业管理和过程控制衔接起来，形成从传感器到ERP的信息集成。因此，信息集成是工业化系统成功发挥作用的基础条件，也是实施MES系统软件的第一步。MES系统软件信息集成包括：与ERP信息集成；MES系统软件横向信息集成；与PCS信息集成。ERP关注产品使用、顾客定单和材料需求，给MES系统软件发出生产更多产品或增加库存的指令，以满足客户定单要求。MES系统软件负责执行产品制造和所有与产品制造有关的操作。料单和产品设计细节可以存储在MES系统软件层，通过MES系统软件转化为“如何生产”的指令，提供给操作者和物理设备。一旦指令、规范或其它形式的制造要求传递给控制层，控制层通过改变设备状态和物流形态，满足制造要求。每一层也会发生双向数据交换，以反馈计划执行情况，判断意料之外的状态变化、报警信息和异常事件。MES系统软件是一个进入制造过程的双向窗口，在控制和业务计划间集成和驱动关键信息流和命令，从而形成ERP、MES、PCS集成的基础。
事务处理阶段
事务处理阶段强调的是业务处理流程的梳理和业务处理过程的规范。要以价值链为工具，分析企业现有状态，确定未来模式，最后确定MES系统软件事务处理功能。事务处理阶段对应于决策支持的结构化决策问题，业务分析和需求分析工作量大，但软件实现相对比较简单、直接，其决策过程和解决方法有固定的规律可循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策规程的基本自动化。
制造智能阶段制
一个有效的MES系统软件应该具有制造智能，即基于数据、信息、知识的综合和分析能力，对业务运作的实际情况反应迅速，为管理者做出正确、及时的决策提供支持。尽管存储的大量生产数据有可能揭示生产变化趋势、设备状况等重要信息，但是需要采用尖端的分析工具从数据库、数据仓库中获得这些信息，并以用户能够理解的方式提供给企业中的生产管理人员，才能发挥其作用。虽然目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。而采用数据挖掘技术和人工智能的方法使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去的数据进行查洵和遍历，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递。通过分析历史生产数据、库存数据和交易数据，可以发现企业资源消耗的关键点和影响产品质量的主要因素，从而为企业客户资源的优化配置提供决策依据，使生产过程处于良性循环。
系统框架不要大而全，因为有些 MES系统软件 框架是为大型集团公司甚至全球性企业规划的，有些框架是为化工、钢铁等大型企业设计的，所以不能照搬，更不能贪大求全。 要结合自己的实际需求进行规划、二次开发、实施。
作者：hzjuxadmin
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