工业数据采集技术的应用
日期：2018-06-25 / 人气： / 来源：未知
目前，越多越多的行业开始利用工业 数据采集 技术进行转型，工业制造业从自动化迈向数字化、智能化；能源光伏从节能省电迈向金融理财模式；传统农业从手工作业迈向无人化智慧农业。这一切，都是依靠工业数据采集技术实现，今天，我们就详细介绍一下数据采集技术在工业领域的运用。
工业制造业一直备受各种设备、生产线、工艺、人等因素问题的影响，从而造成工厂生产效率逐步下降却找不到问题原因，主要因素有：
工厂 IT 信息化程度低：工厂中设备大多老旧，没有联网，整个工厂的 IT 信息化程度较低，企业主无法了解生产运行状态及设备运行数据；
设备意外故障停机：设备运行过程中经常因为保养不当、操作不当等因素造成故障或停机，而工厂的人工巡检又无法事先发现问题，从而造成设备只能坏了修，定期维护；
实时生产情况无法掌控：工厂的实时生产统计、良品率、半成品库存等等情况都无法被实时精确统计，导致工厂只能人工进行，既浪费时间又不够精确。
那么，如何对工厂进行数据采集工作改造呢？
如图：
① 工厂设备接入工业智能网关，进行第一步设备联网；
② 工业数据采集智能网关将设备数据进行采集，传输到云端或者服务器进行存储分析；
③ 终端用户（PC 或移动）获取云端设备数据；
④ 用户在手机端上获取工厂监控视频信息及数据信息；工厂现场看板实时显示设备生产数据，并进一步进行生产沟通。
那么网关与工厂设备之间究竟是如何进行数据采集的呢？
① 工业数据采集智能网关首先与车间设备 PLC 进行连接，并将数据进行协议转化和处理，之后发送到云端；主要的连接协议包括 Modbus-RTU/TCP 等标准的自动化数据采集方式，包括通讯串口、以太网以及 RS-485；
② PLC 及智能电表内的指标数据，传输到云端；
③ 云服务器对比异常时设备状况及指标数据，帮助用户判断及定位故障设备、故障时间点及表现方式；
④ 无线传输采用MQTT 协议，并使用加密算法，保证数据的安全；
⑤ 连接使用串口线，超5类屏蔽网线，全部是工业级使用的配件，保证不会对生产线产生任何影响。
而最终的采集数据包括设备参数：电流、电压、扭矩、转速、温度、震动以及能耗等；工艺参数则包括生产工艺的相关参数；生产参数包括产量数据、良品率等。
工业制造业一直备受各种设备、生产线、工艺、人等因素问题的影响，从而造成工厂生产效率逐步下降却找不到问题原因，主要因素有：
工厂 IT 信息化程度低：工厂中设备大多老旧，没有联网，整个工厂的 IT 信息化程度较低，企业主无法了解生产运行状态及设备运行数据；
设备意外故障停机：设备运行过程中经常因为保养不当、操作不当等因素造成故障或停机，而工厂的人工巡检又无法事先发现问题，从而造成设备只能坏了修，定期维护；
实时生产情况无法掌控：工厂的实时生产统计、良品率、半成品库存等等情况都无法被实时精确统计，导致工厂只能人工进行，既浪费时间又不够精确。
那么，如何对工厂进行数据采集工作改造呢？
如图：
① 工厂设备接入工业智能网关，进行第一步设备联网；
② 工业数据采集智能网关将设备数据进行采集，传输到云端或者服务器进行存储分析；
③ 终端用户（PC 或移动）获取云端设备数据；
④ 用户在手机端上获取工厂监控视频信息及数据信息；工厂现场看板实时显示设备生产数据，并进一步进行生产沟通。
那么网关与工厂设备之间究竟是如何进行数据采集的呢？
① 工业数据采集智能网关首先与车间设备 PLC 进行连接，并将数据进行协议转化和处理，之后发送到云端；主要的连接协议包括 Modbus-RTU/TCP 等标准的自动化数据采集方式，包括通讯串口、以太网以及 RS-485；
② PLC 及智能电表内的指标数据，传输到云端；
③ 云服务器对比异常时设备状况及指标数据，帮助用户判断及定位故障设备、故障时间点及表现方式；
④ 无线传输采用MQTT 协议，并使用加密算法，保证数据的安全；
⑤ 连接使用串口线，超5类屏蔽网线，全部是工业级使用的配件，保证不会对生产线产生任何影响。
而最终的采集数据包括设备参数：电流、电压、扭矩、转速、温度、震动以及能耗等；工艺参数则包括生产工艺的相关参数；生产参数包括产量数据、良品率等。
作者：hzjuxadmin
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