工业数据采集面临的问题
日期：2018-07-04 / 人气： / 来源：
工业，一直是一个国家经济发展的重中之重。放眼全球，德国工业4.0如火如荼，美国正式启动“再工业化”,中国也推出了“中国制造2025”、“智能制造”、“互联网 ”等战略规划，“中国智造”成为未来制造企业的发展方向。而工业 数据采集 正是实现“中国智造”的基础。同时，在工业数据采集领域，也存在这一些突出问题：例如核心技术和高端产品与国外差距较大，高端综合集成服务能力不强，信息安全存在隐患，政策法规体系还不健全等，亟待解决。
基础支持力量薄弱
共性技术开发滞后
长期以来，我国的工业基础相对较为薄弱。现阶段，我国在传感器关键技术、计算机系统设计技术、通信网络技术等物联网共性技术方面滞后于欧美日等发达国家，无法为我国的工业转型提供强有力的支撑。此外，工业数据采集将是一个多设备、多网络、多应用、互联互通、互相融合的综合性网络，设备的接口标准、通讯协议、管理协议的标准化是一项巨大的工程，是现阶段我国工业数据采集推广应用的一大障碍。
人才不足制约发展
资金支持需要提升
工业数据采集具有应用案例与场景多样化、数据多结构化的特点，需要企业员工利用大数据融合实时与各种非结构化数据共同进行预测性和规范性分析，现有工业企业所拥有的人才并不具备相关分析和解决问题的能力。尽管国内大学正在努力培养数据科学人才，但是数量毕竟有限，无法满足未来工业数据采集的快速发展。此外，我国工业数据采集的发展处于起步阶段，在技术研发、企业培育、产品推广等方面需要大量的资金支持，但目前我国的资金支持仍局限在国家科技计划，资金总量和资金的覆盖面有限，限制了我国工业数据采集的发展。
产业尚处起步阶段
安全问题有待解决
《中国制造2025》中指出，我国制造业正面临信息化程度不高，与工业化融合程度不够的现状。当前，我国制造业大多数企业信息化水平处于初、中级水平，信息化覆盖的部门较窄，企业内部系统处于割裂状态，我国仍处于工业数据采集发展的起步阶段。随着工业数据采集的推广，数以亿计的设备将产生海量的数据，与此同时，数据暴露的可能性也将持续增大，将威胁工业系统的生产和应用过程。数据所有权和安全性问题仍是设备制造商和用户讨论的焦点，也是未来工业数据采集推广应用急需解决的问题。
企业发展面临不均
中小企业较难复制
在工业数据采集的应用推广过程中，大型企业凭借自身的规模效应和雄厚的资金支持，能够突破成本的限制，真正将工业数据采集应用到实际生产中。目前，蒙牛、西子电梯等国内大型企业正在加紧建设“智慧型工厂”，实现了工业数据采集应用。然而对一些中小型工业企业来说，传统的系统集成、定制开发的理念无法应用到中小型企业中，工业数据采集建设成本过高，使得大企业的成功模式无法在小企业复制，导致我国工业数据采集应用呈现出两极分化的状态。对此，可通过设备租用、建设基于物联网的公用云平台等商业模式创新赋能中小型企业，解决工业数据采集应用不均衡的问题。
基础支持力量薄弱
共性技术开发滞后
长期以来，我国的工业基础相对较为薄弱。现阶段，我国在传感器关键技术、计算机系统设计技术、通信网络技术等物联网共性技术方面滞后于欧美日等发达国家，无法为我国的工业转型提供强有力的支撑。此外，工业数据采集将是一个多设备、多网络、多应用、互联互通、互相融合的综合性网络，设备的接口标准、通讯协议、管理协议的标准化是一项巨大的工程，是现阶段我国工业数据采集推广应用的一大障碍。
人才不足制约发展
资金支持需要提升
工业数据采集具有应用案例与场景多样化、数据多结构化的特点，需要企业员工利用大数据融合实时与各种非结构化数据共同进行预测性和规范性分析，现有工业企业所拥有的人才并不具备相关分析和解决问题的能力。尽管国内大学正在努力培养数据科学人才，但是数量毕竟有限，无法满足未来工业数据采集的快速发展。此外，我国工业数据采集的发展处于起步阶段，在技术研发、企业培育、产品推广等方面需要大量的资金支持，但目前我国的资金支持仍局限在国家科技计划，资金总量和资金的覆盖面有限，限制了我国工业数据采集的发展。
产业尚处起步阶段
安全问题有待解决
《中国制造2025》中指出，我国制造业正面临信息化程度不高，与工业化融合程度不够的现状。当前，我国制造业大多数企业信息化水平处于初、中级水平，信息化覆盖的部门较窄，企业内部系统处于割裂状态，我国仍处于工业数据采集发展的起步阶段。随着工业数据采集的推广，数以亿计的设备将产生海量的数据，与此同时，数据暴露的可能性也将持续增大，将威胁工业系统的生产和应用过程。数据所有权和安全性问题仍是设备制造商和用户讨论的焦点，也是未来工业数据采集推广应用急需解决的问题。
企业发展面临不均
中小企业较难复制
在工业数据采集的应用推广过程中，大型企业凭借自身的规模效应和雄厚的资金支持，能够突破成本的限制，真正将工业数据采集应用到实际生产中。目前，蒙牛、西子电梯等国内大型企业正在加紧建设“智慧型工厂”，实现了工业数据采集应用。然而对一些中小型工业企业来说，传统的系统集成、定制开发的理念无法应用到中小型企业中，工业数据采集建设成本过高，使得大企业的成功模式无法在小企业复制，导致我国工业数据采集应用呈现出两极分化的状态。对此，可通过设备租用、建设基于物联网的公用云平台等商业模式创新赋能中小型企业，解决工业数据采集应用不均衡的问题。
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